tf.contrib.rnn.IndRNNCell

Ячейка независимой рекуррентной нейронной сети (IndRNN)

Наследуется от: LayerRNNCell

tf.contrib.rnn.IndRNNCell(
    num_units, activation=None, reuse=None, name=None, dtype=None
)

(см. https://arxiv.org/abs/1803.04831).

Аргументы
`num_units`	целое число, количество единиц в ячейке RNN.
`activation`	Нелинейность для использования. По умолчанию: `tanh`.
`reuse`	(необязательно) Булево значение Python, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем пространстве имён. Если это не `True`, и существующее пространство имён уже содержит заданные переменные, будет выброшено исключение.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут совместно использовать веса, но для избежания ошибок в таких случаях требуется reuse=True.
`dtype`	Тип данных по умолчанию для слоя (по умолчанию `None` означает использовать тип первого входного значения). Необходимо, когда `build` вызывается до `call`.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: перестаньте использовать этот атрибут, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или форма тензора: размер выходов, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемого(ых) этой ячейкой. Это может быть целое число, форма тензора или кортеж целых чисел или форм тензоров.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей запятой или тензор единиц, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или формой тензора, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или формой тензора, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/IndRNNCell