tf.contrib.rnn.LayerRNNCell

Подкласс RNNCells, который действует как обычные tf.Layer объекты.

Унаследован от: RNNCell

tf.contrib.rnn.LayerRNNCell(
    trainable=True, name=None, dtype=None, **kwargs
)

В целях обратной совместимости большинство RNNCell экземпляров позволяют своим методам call инициализировать переменные через tf.compat.v1.get_variable. Таким образом, базовый scope переменных отслеживает все переменные и возвращает кэшированные версии. Это нетипично для tf.layer объектов, которые отделяют эту часть построения слоя в метод build, вызываемый только один раз.

Здесь мы предоставляем подкласс для RNNCell объектов, которые ведут себя точно так же, как Layer объекты. Они должны предоставить метод build, а их методы call не обращаются к переменным tf.compat.v1.get_variable.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: перестаньте использовать этот свойство, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этим cell.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемых этим cell. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненный нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или тензор, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных, который нужно использовать для состояния.

Возвращаемые значения

Возвращаемые значения
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]` , заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size] , заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/LayerRNNCell