tf.contrib.rnn.InputProjectionWrapper

Оператор добавления проекции входа к заданному ячейке.

Наследуется от: RNNCell

tf.contrib.rnn.InputProjectionWrapper(
    cell, num_proj, activation=None, input_size=None, reuse=None
)

Примечание: во многих случаях может быть эффективнее не использовать этот обертка, а вместо этого конкатенировать весь последовательность входных данных во времени, выполнить проекцию на этой пакетно-конкатенированной последовательности, а затем разделить её.

Аргументы
`cell`	RNNCell, к которому добавляется проекция входных данных.
`num_proj`	Целое число Python. Размерность, к которой нужно спроецировать.
`activation`	(необязательно) Дополнительная функция активации.
`input_size`	Устаревшее и неиспользуемое поле.
`reuse`	(необязательно) Булево значение Python, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем объёме. Если не `True`, и существующий объём уже содержит указанные переменные, возникает ошибка.

Исключения
`TypeError`	если ячейка не является RNNCell.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать это свойство, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой график.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояний, используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	Целое число, число с плавающей точкой или тензор единицы, представляющий размер пакета.
`dtype`	Тип данных, который нужно использовать для состояния.

Возвращаемые значения

Возвращаемые значения
Если `state_size` — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D`, форма которого `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D`, с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D, форма которого [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D, с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/InputProjectionWrapper