tf.contrib.rnn.NASCell

Ячейка рекуррентной сети поиска архитектуры нейронной сети (NAS).

Наследуется от: LayerRNNCell

tf.contrib.rnn.NASCell(
    num_units, num_proj=None, use_bias=False, reuse=None, **kwargs
)

Это реализует рекуррентную ячейку из статьи:

https://arxiv.org/abs/1611.01578

Баррет Зоф и Квок В. Ле. "Поиск архитектуры нейронной сети с помощью обучения с подкреплением" Proc. ICLR 2017.

Класс использует необязательный проекционный слой.

Аргументы
`num_units`	int, количество ячеек в ячейке NAS.
`num_proj`	(необязательно) int, размерность вывода для проекционных матриц. Если None, проекция не выполняется.
`use_bias`	(необязательно) bool, если True, использовать смещения в ячейке. По умолчанию False.
`reuse`	(необязательно) Python-булево значение, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем пространстве имен. Если не `True`, и существующее пространство имен уже содержит заданные переменные, возникает ошибка.
`**kwargs`	Дополнительные ключевые аргументы.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать это свойство, поскольку слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер вывода, производимого этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемого(ых) этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненный нулями.

Аргументы
`batch_size`	int, float или тензор единиц, представляющий размер пакетной обработки.
`dtype`	тип данных для состояния.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/NASCell