tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper

Оператор добавления проекции вывода к заданной ячейке.

Наследуется от: RNNCell

tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper(
    cell, output_size, activation=None, reuse=None
)

Примечание: во многих случаях может быть эффективнее не использовать этот обёртку, а вместо этого конкатенировать весь ряд ваших выходов во времени, выполнить проекцию на этом пакетно-конкатенированном ряде, затем разделить его при необходимости или напрямую подать в softmax.

Аргументы
`cell`	RNNCell, к которому добавляется проекция на output_size.
`output_size`	целое число, размер вывода после проекции.
`activation`	(необязательно) дополнительная функция активации.
`reuse`	(необязательно) Python-логическое значение, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем scope. Если не `True`, и существующий scope уже имеет заданные переменные, возникает ошибка.

Исключения
`TypeError`	если cell не является RNNCell.
`ValueError`	если output_size не положительно.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, поскольку слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выводов, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Его можно представить целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненный нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей запятой или единичный тензор, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращаемые значения

Возвращаемые значения
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это `N-D` тензор формы `[batch_size, state_size]` заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с той же структурой) `2-D` тензоров с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это N-D тензор формы [batch_size, state_size] заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с той же структурой) 2-D тензоров с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/OutputProjectionWrapper