tf.contrib.rnn.UGRNNCell

Ячейка рекуррентной нейронной сети с обновляющим шлюзом (UGRNN).

Наследуется от: RNNCell

tf.contrib.rnn.UGRNNCell(
    num_units, initializer=None, forget_bias=1.0, activation=tf.math.tanh,
    reuse=None
)

Компромисс между LSTM/GRU и обычной RNN. Есть только один шлюз, который определяет, должна ли единица интегрировать или вычислять мгновенно. Это рекуррентная идея сети «Highway Network».

Реализует рекуррентную ячейку из статьи:

https://arxiv.org/abs/1611.09913

Jasmine Collins, Jascha Sohl-Dickstein и David Sussillo. «Емкость и обучаемость в рекуррентных нейронных сетях» Proc. ICLR 2017.

Аргументы
`num_units`	int, Количество единиц в ячейке UGRNN
`initializer`	(необязательно) Инициализатор для матриц весов.
`forget_bias`	(необязательно) float, по умолчанию 1.0, Начальный смещение шлюза забывания, используется для уменьшения масштаба забывания в начале обучения.
`activation`	(необязательно) Функция активации внутренних состояний. По умолчанию `tf.tanh`.
`reuse`	(необязательно) Логическое значение, описывающее, нужно ли повторно использовать переменные в существующем контексте. Если нет `True`, и в существующем контексте уже есть заданные переменные, возникает ошибка.

Атрибуты
`graph`	УСТАНОВЛЕНА ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАНОВЛЕНА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой график.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Его можно представить целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или тензор единиц, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных для состояния.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/rnn/UGRNNCell