tf.contrib.seq2seq.BasicDecoder

Базовый декодер с выборкой.

Наследуется от: Decoder

tf.contrib.seq2seq.BasicDecoder(
    cell, helper, initial_state, output_layer=None
)

Аргументы
`cell`	Экземпляр `RNNCell`.
`helper`	Экземпляр `Helper`.
`initial_state`	(Возможная вложенная кортеж из…) тензоров и TensorArrays. Начальное состояние RNNCell.
`output_layer`	(Необязательно) Экземпляр `tf.compat.v1.layers.Layer`, т.е. `tf.compat.v1.layers.Dense`. Необязательный слой для применения к выводу RNN перед сохранением результата или выборкой.

Исключения
`TypeError`	если у `cell`, `helper` или `output_layer` неправильный тип.

Атрибуты
`batch_size`	Размер пакета входных значений.
`output_dtype`	(Возможная вложенная кортеж из…) типов данных.
`output_size`	(Возможная вложенная кортеж из…) целых чисел или объекта `TensorShape`.
`tracks_own_finished`	Описывает, отслеживает ли декодер завершенные состояния. Большинство декодеров будут генерировать значение true/false `finished` независимо на каждом шаге. В этом случае функция `dynamic_decode` отслеживает, какие элементы пакета уже завершены, и выполняет логическое ИЛИ для добавления новых пакетов в набор завершенных. Однако некоторые декодеры перемешивают пакеты/лучи между шагами, и `dynamic_decode` смешает состояние завершенности между этими элементами, потому что не отслеживает перестановку между шагами. В этом случае декодеру необходимо объявить, что он будет отслеживать собственное состояние завершенности, установив это свойство в значение `True`.

Методы

`finalize`

Просмотреть исходный код

finalize(
    outputs, final_state, sequence_lengths
)

Вызывается после завершения итераций декодирования.

Аргументы
`outputs`	Выводы RNNCell (возможно, вложенная кортеж из) тензора[ов] для всех шагов времени.
`final_state`	Конечное состояние RNNCell (возможно, вложенная кортеж из) тензора[ов] для последнего шага времени.
`sequence_lengths`	1-мерный тензор `int32` содержащий длины каждой последовательности.

Возвращаемое значение
`(final_outputs, final_state)`: `final_outputs` — это объект, содержащий конечный вывод декодера, `final_state` — это (структура) тензоров состояния и TensorArrays.

`initialize`

Просмотреть исходный код

initialize(
    name=None
)

Инициализировать декодер.

Аргументы
`name`	Имя области для любых созданных операций.

Возвращаемое значение
`(finished, first_inputs, initial_state)`.

`step`

Просмотреть исходный код

step(
    time, inputs, state, name=None
)

Выполнить шаг декодирования.

Аргументы
`time`	скалярный тензор `int32`.
`inputs`	(Структура) входных тензоров.
`state`	(Структура) тензоров состояния и TensorArrays.
`name`	Имя области для любых созданных операций.

Возвращаемое значение
`(outputs, next_state, next_inputs, finished)`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/BasicDecoder