tf.layers.Dense

Класс слоя с полносвязными соединениями.

Наследуется от: Dense, Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.layers.Dense

tf.layers.Dense(
    units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(), kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, **kwargs
)

Этот слой реализует операцию: outputs = activation(inputs * kernel + bias) Где activation является функцией активации, переданной в качестве аргумента activation (если не None), kernel — матрица весов, созданная слоем, а bias — вектор смещения, созданный слоем (только если use_bias является True).

Аргументы
`units`	Целое число или длинное целое число, размерность выходного пространства.
`activation`	Функция активации (вызываемый объект). Установите её в значение None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Функция инициализации для матрицы весов. Если `None` (по умолчанию), веса инициализируются с помощью функции инициализации по умолчанию, используемой `tf.compat.v1.get_variable`.
`bias_initializer`	Функция инициализации для смещения.
`kernel_regularizer`	Функция регуляризации для матрицы весов.
`bias_regularizer`	Функция регуляризации для смещения.
`activity_regularizer`	Функция регуляризации для выхода.
`kernel_constraint`	Необязательная проекционная функция, применяемая к ядру после обновления её `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений по норме или значениям для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входного значения непроектированную переменную и возвращать проектированную переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны для использования при асинхронном распределённом обучении.
`bias_constraint`	Необязательная проекционная функция, применяемая к смещению после обновления его `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут использовать общие веса, но чтобы избежать ошибок, в таких случаях требуется reuse=True.
`_reuse`	Булево значение, повторно использовать ли веса предыдущего слоя с тем же именем.

Свойства:

units: Целое число Python, размерность выходного пространства.
activation: Функция активации (вызываемый объект).
use_bias: Булево значение, использует ли слой смещение.
kernel_initializer: Экземпляр инициализатора (или имя) для матрицы ядра.
bias_initializer: Экземпляр инициализатора (или имя) для смещения.
kernel_regularizer: Экземпляр регуляризатора для матрицы ядра (вызываемый объект)
bias_regularizer: Экземпляр регуляризатора для смещения (вызываемый объект).
activity_regularizer: Экземпляр регуляризатора для выхода (вызываемый объект)
kernel_constraint: Функция ограничения для матрицы ядра.
bias_constraint: Функция ограничения для смещения.
kernel: Матрица весов (переменная TensorFlow или тензор).
bias: Вектор смещения, если применимо (переменная TensorFlow или тензор).

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот атрибут, т.к. слои tf.layers больше не отслеживают свой граф.
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/layers/Dense