tf.GraphKeys

Стандартные имена для использования в граф-коллекциях.

Стандартная библиотека использует различные известные имена для сбора и получения значений, связанных с графом. Например, подклассы tf.Optimizer по умолчанию оптимизируют переменные, собранные по tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, если не указано иное, но также можно передать явный список переменных.

Определены следующие стандартные ключи:

• GLOBAL_VARIABLES: стандартная коллекция объектов Variable, общая для распределенной среды (переменные модели являются подмножеством этих). См. tf.compat.v1.global_variables для получения более подробной информации. Обычно все переменные TRAINABLE_VARIABLES будут в MODEL_VARIABLES, а все переменные MODEL_VARIABLES будут в GLOBAL_VARIABLES.
• LOCAL_VARIABLES: подмножество объектов Variable, которые локальны для каждого компьютера. Обычно используется для временных переменных, таких как счетчики. Примечание: используйте tf.contrib.framework.local_variable для добавления в эту коллекцию.
• MODEL_VARIABLES: подмножество объектов Variable, используемых в модели для вывода (прямая передача). Примечание: используйте tf.contrib.framework.model_variable для добавления в эту коллекцию.
• TRAINABLE_VARIABLES: подмножество объектов Variable, которые будут обучены оптимизатором. См. tf.compat.v1.trainable_variables для получения более подробной информации.
• SUMMARIES: объекты суммарного Tensor, созданные в графе. См. tf.compat.v1.summary.merge_all для получения более подробной информации.
• QUEUE_RUNNERS: объекты QueueRunner, используемые для создания входных данных для вычисления. См. tf.compat.v1.train.start_queue_runners для получения более подробной информации.
• MOVING_AVERAGE_VARIABLES: подмножество объектов Variable, которые также будут сохранять скользящие средние. См. tf.compat.v1.moving_average_variables для получения более подробной информации.
• REGULARIZATION_LOSSES: потери регуляризации, собранные во время построения графа.

Следующие стандартные ключи определены, но их коллекции не автоматически заполняются, как многие другие:

• WEIGHTS
• BIASES
• ACTIVATIONS

Переменные класса

• ACTIVATIONS = 'activations'
• ASSET_FILEPATHS = 'asset_filepaths'
• BIASES = 'biases'
• CONCATENATED_VARIABLES = 'concatenated_variables'
• COND_CONTEXT = 'cond_context'
• EVAL_STEP = 'eval_step'
• GLOBAL_STEP = 'global_step'
• GLOBAL_VARIABLES = 'variables'
• INIT_OP = 'init_op'
• LOCAL_INIT_OP = 'local_init_op'
• LOCAL_RESOURCES = 'local_resources'
• LOCAL_VARIABLES = 'local_variables'
• LOSSES = 'losses'
• METRIC_VARIABLES = 'metric_variables'
• MODEL_VARIABLES = 'model_variables'
• MOVING_AVERAGE_VARIABLES = 'moving_average_variables'
• QUEUE_RUNNERS = 'queue_runners'
• READY_FOR_LOCAL_INIT_OP = 'ready_for_local_init_op'
• READY_OP = 'ready_op'
• REGULARIZATION_LOSSES = 'regularization_losses'
• RESOURCES = 'resources'
• SAVEABLE_OBJECTS = 'saveable_objects'
• SAVERS = 'savers'
• SUMMARIES = 'summaries'
• SUMMARY_OP = 'summary_op'
• TABLE_INITIALIZERS = 'table_initializer'
• TRAINABLE_RESOURCE_VARIABLES = 'trainable_resource_variables'
• TRAINABLE_VARIABLES = 'trainable_variables'
• TRAIN_OP = 'train_op'
• UPDATE_OPS = 'update_ops'
• VARIABLES = 'variables'
• WEIGHTS = 'weights'
• WHILE_CONTEXT = 'while_context'