tf.contrib.seq2seq.ScheduledEmbeddingTrainingHelper

Обучающий помощник, добавляющий планируемое выборочное заполнение.

Наследуется от: TrainingHelper

tf.contrib.seq2seq.ScheduledEmbeddingTrainingHelper(
    inputs, sequence_length, embedding, sampling_probability, time_major=False,
    seed=None, scheduling_seed=None, name=None
)

Возвращает -1 для sample_ids, где не происходило выборочного заполнения; действительные значения sample_id в других случаях.

Аргументы
`inputs`	Входные тензоры (структура).
`sequence_length`	Тензор вектора типа int32.
`embedding`	Функция, которая принимает векторный тензор `ids` (argmax ids) или аргумент `params` для `embedding_lookup`.
`sampling_probability`	0-мерный тензор `float32`: вероятность выборочного заполнения из выходных id вместо прямого чтения из входных данных.
`time_major`	Булево значение Python. Определяет, являются ли тензоры в `inputs` тензорами в формате «время-мажоритарный». Если `False` (по умолчанию), предполагается, что они находятся в формате «батч-мажоритарный».
`seed`	Семена для генерации выборок.
`scheduling_seed`	Семена для генерации выборок правил принятия решения о расписании.
`name`	Имя области действия для всех создаваемых операций.

Исключения
`ValueError`	если `sampling_probability` не является скаляром или вектором.

Атрибуты
`batch_size`	Размер пакета тензора, возвращаемого `sample`. Возвращает скалярный тензор типа int32.
`inputs`
`sample_ids_dtype`	Тип данных тензора, возвращаемого `sample`. Возвращает тип данных.
`sample_ids_shape`	Форма тензора, возвращаемого `sample`, за исключением размерности пакета. Возвращает `TensorShape`.
`sequence_length`

Методы

`initialize`

Просмотреть исходный код

initialize(
    name=None
)

Возвращает (initial_finished, initial_inputs).

`next_inputs`

Просмотреть исходный код

next_inputs(
    time, outputs, state, sample_ids, name=None
)

next_inputs_fn для TrainingHelper.

`sample`

Просмотреть исходный код

sample(
    time, outputs, state, name=None
)

Возвращает sample_ids.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/ScheduledEmbeddingTrainingHelper