tf.contrib.seq2seq.ScheduledOutputTrainingHelper

Помощник обучения, который добавляет планируемое выборочное заполнение непосредственно в выходы.

Наследуется от: TrainingHelper

tf.contrib.seq2seq.ScheduledOutputTrainingHelper(
    inputs, sequence_length, sampling_probability, time_major=False, seed=None,
    next_inputs_fn=None, auxiliary_inputs=None, name=None
)

Возвращает False для sample_ids, где не происходило выборки; иначе True.

Аргументы
`inputs`	(Структура) тензоров входных данных.
`sequence_length`	Векторный тензор типа int32.
`sampling_probability`	0-мерный `float32` тензор: вероятность выборки из выходов вместо непосредственного чтения из входных данных.
`time_major`	Булево значение Python. Указывают ли тензоры в `inputs` на временную или пакетную (по умолчанию) организацию.
`seed`	Семено для выборки.
`next_inputs_fn`	(Необязательная) функция для применения к выходам RNN для создания следующего входа при выборке. Если не указано (по умолчанию), выходы RNN будут использоваться в качестве следующих входов.
`auxiliary_inputs`	Необязательные (структура) вспомогательные тензоры входных данных с формой, соответствующей `inputs` по всем измерениям, кроме (возможно) последнего. Эти тензоры будут конкатенированы к выборочному выходу или `inputs` при отсутствии выборки для использования в качестве следующего входа.
`name`	Имя области видимости для любых созданных операций.

Исключения
`ValueError`	если `sampling_probability` не является скаляром или вектором.

Атрибуты
`batch_size`	Размер пакета тензора, возвращаемого функцией `sample`. Возвращает скалярный тензор типа int32.
`inputs`
`sample_ids_dtype`	Тип данных тензора, возвращаемого функцией `sample`. Возвращает тип данных.
`sample_ids_shape`	Форма тензора, возвращаемого функцией `sample`, за исключением размерности пакета. Возвращает `TensorShape`.
`sequence_length`

Методы

`initialize`

Просмотреть исходный код

initialize(
    name=None
)

Возвращает (initial_finished, initial_inputs).

`next_inputs`

Просмотреть исходный код

next_inputs(
    time, outputs, state, sample_ids, name=None
)

Функция next_inputs_fn для TrainingHelper.

`sample`

Просмотреть исходный код

sample(
    time, outputs, state, name=None
)

Возвращает sample_ids.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/ScheduledOutputTrainingHelper