tf.contrib.timeseries.CSVReader

Читает из набора CSV-файлов.

tf.contrib.timeseries.CSVReader(
    filenames, column_names=(feature_keys.TrainEvalFeatures.TIMES,
    feature_keys.TrainEvalFeatures.VALUES), column_dtypes=None,
    skip_header_lines=None, read_num_records_hint=4096
)

Аргументы
`filenames`	Имя файла или список имен файлов для чтения временного ряда. Каждая строка должна содержать столбцы, соответствующие `column_names`.
`column_names`	Список, указывающий имена каждого признака. `TrainEvalFeatures.TIMES` и `TrainEvalFeatures.VALUES` обязательны; `VALUES` может повторяться для указания многомерного ряда.
`column_dtypes`	Если предоставлено, должно быть списком той же длины, что и `column_names`, указывающим типы данных для каждого столбца. По умолчанию `tf.int64` для `TrainEvalFeatures.TIMES` и `tf.float32` для всего остального.
`skip_header_lines`	Передаётся в `tf.compat.v1.TextLineReader`; пропускает указанное количество строк в начале каждого файла.
`read_num_records_hint`	При чтении неполного набора данных указывает количество записей, которые должны быть обработаны/переданы в одном фрагменте (для повышения эффективности). Фактическое количество переданных данных за один раз может быть больше или меньше.

Исключения
`ValueError`	Если не указаны требуемые имена столбцов или длины не совпадают.

Методы

`check_dataset_size`

Просмотреть исходный код

check_dataset_size(
    minimum_dataset_size
)

Если возможно, выводит ошибку, если набор данных слишком мал.

Этот метод позволяет TimeSeriesReaders выводить информативные сообщения об ошибках, если пользователь выбрал размер окна в своем TimeSeriesInputFn, который больше размера набора данных. Однако многие TimeSeriesReaders не будут иметь доступ к размеру набора данных, в этом случае им не нужно переопределять этот метод.

Аргументы
`minimum_dataset_size`	Минимальное количество записей, которые должны содержаться в наборе данных. Читатели должны пытаться выводить ошибку, когда возможно, если эпоха данных содержит меньше записей.

`read`

Просмотреть исходный код

read()

Читает фрагмент данных из tf.compat.v1.ReaderBase для последующего разбиения на фрагменты.

`read_full`

Просмотреть исходный код

read_full()

Читает полную эпоху данных в память.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/timeseries/CSVReader