tf.contrib.training.evaluate_once

Оценивает модель по заданному пути к контрольной точке.

tf.contrib.training.evaluate_once(
    checkpoint_path, master='', scaffold=None, eval_ops=None, feed_dict=None,
    final_ops=None, final_ops_feed_dict=None, hooks=None, config=None
)

Во время одной оценки eval_ops выполняется до тех пор, пока сессия не будет прервана или не будет запрошено завершение. Обычно это запрашивается с помощью tf.contrib.training.StopAfterNEvalsHook, что приводит к eval_ops выполнению запрошенного количества раз.

По желанию, пользователь может передать final_ops, один Tensor, список Tensors или словарь из имён в Tensors. final_ops оценивается один раз после того, как eval_ops завершит выполнение, и возвращаются извлеченные значения final_ops. Если final_ops оставлено как None, то возвращается None.

Также можно использовать tf.contrib.training.SummaryAtEndHook, чтобы записывать сводки после того, как eval_ops завершились. Если eval_ops является None, сводки выполняются сразу после восстановления контрольной точки модели.

Обратите внимание, что evaluate_once создаёт локальную переменную, используемую для отслеживания количества выполненных оценок через tf.contrib.training.get_or_create_eval_step. Следовательно, если пользователь предоставляет пользовательский локальный оператор инициализации через scaffold, вызывающий должен убедиться, что локальный оператор инициализации также инициализирует шаг оценки.