tf.contrib.training.train

Выполняет цикл обучения.

tf.contrib.training.train(
    train_op, logdir, master='', is_chief=True, scaffold=None, hooks=None,
    chief_only_hooks=None, save_checkpoint_secs=600, save_summaries_steps=100,
    config=None, max_wait_secs=7200, run_metadata=None
)

Аргументы
`train_op`	Объект `Tensor`, который, при выполнении, применяет градиенты и возвращает значение потерь.
`logdir`	Каталог, где сохраняются граф и контрольные точки.
`master`	URL узла-мастера.
`is_chief`	Указывает, выполняется ли обучение основной репликой во время обучения реплик.
`scaffold`	Экземпляр tf.compat.v1.train.Scaffold.
`hooks`	Список `tf.estimator.SessionRunHook` обратных вызовов, которые выполняются внутри цикла обучения.
`chief_only_hooks`	Список `tf.estimator.SessionRunHook` экземпляров, которые выполняются внутри цикла обучения только для главного тренера.
`save_checkpoint_secs`	Частота, в секундах, с которой контрольная точка сохраняется с помощью стандартного сохранителя контрольных точек. Если `save_checkpoint_secs` установлено в `None`, то стандартный сохранитель контрольных точек не используется.
`save_summaries_steps`	Частота, в количестве глобальных шагов, с которой сводные данные записываются на диск с помощью стандартного сохранителя сводных данных. Если `save_summaries_steps` установлено в `None`, то стандартный сохранитель сводных данных не используется.
`config`	Экземпляр `tf.compat.v1.ConfigProto`.
`max_wait_secs`	Максимальное время, которое рабочие процессы должны ждать, пока сессия станет доступной. Это значение должно быть относительно коротким для выявления неправильного кода, но иногда может потребоваться увеличение, если главный процесс долгое время запускается.
`run_metadata`	[`RunMetadata`] протокольный буфер.

Возвращаемое значение
значение функции потерь после обучения.

Исключения
`ValueError`	если `logdir` равно `None` и либо `save_checkpoint_secs` , либо `save_summaries_steps` равны `None`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/training/train