tf.glorot_normal_initializer

Инициализатор Glorot, также называемый инициализатором Xavier.

Наследуется от: variance_scaling

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.initializers.glorot_normal, tf.keras.initializers.glorot_normal

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.glorot_normal_initializer, tf.compat.v1.initializers.glorot_normal, tf.compat.v1.keras.initializers.glorot_normal

tf.glorot_normal_initializer(
    seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)

Он генерирует выборки из усеченного нормального распределения, центрированного в 0, со стандартным отклонением (после усечения), задаваемым значением stddev = sqrt(2 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов, а fan_out — количество выходных единиц в тензоре весов.

Аргументы
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если аргумент `dtype` не указан при вызове инициализатора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой.

Ссылки:

Glorot et al., 2010 (pdf)

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр Initializer.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/glorot_normal_initializer