tf.glorot_uniform_initializer

Инициализатор Glorot uniform, также называемый инициализатором Xavier uniform.

Унаследован от: variance_scaling

tf.glorot_uniform_initializer(
    seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)

Он выбирает образцы из равномерного распределения в пределах [-limit, limit], где limit равно sqrt(6 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов, а fan_out — количество выходных единиц в тензоре весов.

Ссылки:

Glorot и др., 2010 (pdf)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с инициализатором.