tf.image.sample_distorted_bounding_box

Генерирует одну случайную искажённую рамку для изображения. (устарело)

tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    image_size, bounding_boxes, seed=None, seed2=None, min_object_covered=0.1,
    aspect_ratio_range=None, area_range=None, max_attempts=None,
    use_image_if_no_bounding_boxes=None, name=None
)

Аннотации границ часто предоставляются дополнительно к меткам фактических значений в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Общий приём для обучения такой системы заключается в случайном искажении изображения при сохранении его содержимого, т. е. усилении данных. Данный Op выводит случайное искажённое расположение объекта, т. е. рамку, по заданному image_size, bounding_boxes и ряду ограничений.

Выходной параметр этого Op — единственная рамка, которая может использоваться для обрезки исходного изображения. Выход возвращается как 3 тензора: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую передать в tf.slice для обрезки изображения. Последний можно передать в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации рамки.

Рамки предоставляются и возвращаются как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты границ — числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты исходного изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes,
    min_object_covered=0.1)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.compat.v1.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о рамке недоступна, настройка use_image_if_no_bounding_boxes = True предполагает существование одной неявной рамки, охватывающей всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes равно false и рамки не заданы, генерируется ошибка.