tf.io.deserialize_many_sparse

Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной мини-пачки.

tf.io.deserialize_many_sparse(
    serialized_sparse, dtype, rank=None, name=None
)

Вход serialized_sparse должен быть строчной матрицей формы [N x 3], где N — размер мини-пачки, а строки соответствуют упакованным результатам serialize_sparse. Ранги исходных SparseTensor объектов должны совпадать. Когда создается конечный SparseTensor, его ранг на единицу выше, чем ранги входных SparseTensor объектов (они были склеены по новому размеру строки).

Значения формы выходного SparseTensor объекта для всех измерений, кроме первого, — это максимум по входным SparseTensor объектам для соответствующих измерений. Его первое значение формы — N, размер мини-пачки.

Индексы входных SparseTensor объектов предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага запустите sparse.reorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный ввод — это матрица [2, 3] , представляющая два исходных SparseTensor объекта:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда конечный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]