tf.keras.callbacks.BaseLogger
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Обработчик, который накапливает средние значения метрик за эпоху.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.BaseLogger(
stateful_metrics=None
)
Этот обработчик автоматически применяется ко всем моделям Keras.
| Аргументы | |
|---|---|
stateful_metrics | Список имён метрик (строки), которые не должны усредняться за эпоху. Метрики в этом списке будут регистрироваться как есть в on_epoch_end. Все остальные будут усреднены в on_epoch_end. |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, индекс эпохи. |
logs | dict. В настоящее время для этого метода данные в этом аргументе не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, индекс эпохи. |
logs | dict, результаты метрик для этой тренировочной эпохи и для валидационной эпохи, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетной обработки в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале прогнозирования.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время для этого метода данные в этом аргументе не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце прогнозирования.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или проверки.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время для этого аргумента в этом методе данные не передаются, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время для этого аргумента в этом методе данные не передаются, но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/callbacks/BaseLogger
