tf.keras.callbacks.CSVLogger

Обработчик, который передает результаты эпохи в CSV-файл.

Наследуется от: Callback

tf.keras.callbacks.CSVLogger(
    filename, separator=',', append=False
)

Поддерживает все значения, которые можно представить в виде строки, включая одномерные итерируемые объекты, такие как np.ndarray.

Пример:

csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])

Методы

on_batch_begin

Просмотр исходного кода

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.

on_batch_end

Просмотр исходного кода

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.

on_epoch_begin

Просмотр исходного кода

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в начале эпохи.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Данный метод должен вызываться только в режиме обучения.

on_epoch_end

Просмотр исходного кода

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в конце эпохи.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Данный метод должен вызываться только в режиме обучения.

on_predict_batch_begin

Просмотр исходного кода

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_predict_batch_end

Просмотр исходного кода

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_predict_begin

Просмотр исходного кода

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале прогнозирования.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_predict_end

Просмотр исходного кода

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце прогнозирования.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_test_batch_begin

Просмотр исходного кода

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах evaluate.

Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit при наличии данных валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_test_batch_end

Просмотр исходного кода

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах evaluate.

Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit при наличии данных валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_test_begin

Просмотр исходного кода

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_test_end

Просмотр исходного кода

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_train_batch_begin

Просмотр исходного кода

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакетного обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_train_batch_end

Просмотр исходного кода

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакетного обучения в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_train_begin

Просмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

on_train_end

Просмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

set_model

Просмотреть исходный код

set_model(
    model
)

set_params

Просмотреть исходный код

set_params(
    params
)