tf.keras.callbacks.History

Обработчик, который записывает события в объект History.

Наследуется от: Callback

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.callbacks.History, `tf.compat.v2.keras.callbacks.History`

tf.keras.callbacks.History()

Этот обработчик автоматически применяется к каждой модели Keras. Объект History возвращается методом fit моделей.

Методы

`on_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.

`on_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.

`on_epoch_begin`

Просмотреть исходный код

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в начале эпохи.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.

Аргументы
`epoch`	целое число, индекс эпохи.
`logs`	dict. В настоящее время для этого метода данные не передаются в этот аргумент, но в будущем это может измениться.

`on_epoch_end`

Просмотреть исходный код

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в конце эпохи.

Аргументы
`epoch`	целое число, индекс эпохи.
`logs`	dict, результаты метрик для этой обучающей эпохи и для эпохи проверки, если выполняется проверка. Ключи результатов проверки имеют префикс `val_`.

`on_predict_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`batch`	целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	dict. Имеет ключи `batch` и `size`, представляющие текущий номер пакета и размер пакета.

`on_predict_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`batch`	целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	dict. Результаты метрик для этого пакета.

`on_predict_begin`

Просмотреть исходный код

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале прогнозирования.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	dict. В настоящее время для этого метода данные не передаются в этот аргумент, но в будущем это может измениться.

`on_predict_end`

Просмотреть исходный код

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце прогнозирования.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	dict. В настоящее время данные в этот аргумент для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_test_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах evaluate.

Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`batch`	целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	dict. Имеет ключи `batch` и `size`, представляющие текущий номер пакета и размер пакета.

`on_test_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах evaluate.

Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`batch`	целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	dict. Результаты метрик для этого пакета.

`on_test_begin`

Просмотреть исходный код

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	dict. В настоящее время данные в этот аргумент для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_test_end`

Просмотреть исходный код

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце оценки или валидации.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	dict. В настоящее время данные в этот аргумент для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_train_batch_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале обучающего пакета в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`batch`	целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	dict. Имеет ключи `batch` и `size`, представляющие текущий номер пакета и размер пакета.

`on_train_batch_end`

Просмотреть исходный код

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце обучающего пакета в методах fit.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`batch`	целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
`logs`	dict. Результаты метрик для этого пакета.

`on_train_begin`

Просмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале обучения.

Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	dict. В настоящее время данные в этот аргумент для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

`on_train_end`

Просмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце обучения.

Подклассы должны переопределить этот метод для выполнения любых действий.

Аргументы
`logs`	dict. В данный момент данные в этом аргументе для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

`set_model`

Просмотреть исходный код

set_model(
    model
)

`set_params`

Просмотреть исходный код

set_params(
    params
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/callbacks/History