tf.keras.callbacks.ProgbarLogger
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Обработчик, выводящий метрики в стандартный вывод.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.ProgbarLogger(
count_mode='samples', stateful_metrics=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
count_mode | Одно из "steps" или "samples". Указывает, следует ли прогресс-бару учитывать количество обработанных образцов или шагов (пакеты). |
stateful_metrics | Итерируемый список строковых имён метрик, которые не должны усредняться за эпоху. Метрики в этом списке будут выводиться как есть. Все остальные будут усредняться по времени (например, потеря и т. д.). |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | В случае неверного count_mode. |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, индекс эпохи. |
logs | словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, индекс эпохи. |
logs | словарь, результаты метрик для этой эпохи обучения и для валидационной эпохи, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Результаты метрик для этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале прогнозирования.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
END_OF_DOCUMENT_MARKER| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце прогнозирования.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакетной валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетной обработки в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакетной валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или валидации.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или валидации.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки в методах fit.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетной обработки в методах fit.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/callbacks/ProgbarLogger
