tf.keras.callbacks.ReduceLROnPlateau
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Уменьшение скорости обучения, когда метрика перестаёт улучшаться.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.ReduceLROnPlateau(
monitor='val_loss', factor=0.1, patience=10, verbose=0, mode='auto',
min_delta=0.0001, cooldown=0, min_lr=0, **kwargs
)
Модели часто выигрывают от уменьшения скорости обучения в 2-10 раз, когда обучение замедляется. Этот вызов отслеживает некоторое значение, и если улучшения не наблюдается в течение заданного числа эпох («терпение»), скорость обучения уменьшается.
Пример:
reduce_lr = ReduceLROnPlateau(monitor='val_loss', factor=0.2,
patience=5, min_lr=0.001)
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[reduce_lr])
| Аргументы | |
|---|---|
monitor | отслеживаемое значение. |
factor | множитель, на который будет уменьшаться скорость обучения. new_lr = lr * factor |
patience | число эпох без улучшения, после которого скорость обучения будет уменьшена. |
verbose | целое число. 0: без вывода, 1: вывод сообщений. |
mode | одно из {auto, min, max}. В режиме min скорость обучения уменьшится, когда отслеживаемое значение перестанет уменьшаться; в режиме max скорость обучения уменьшится, когда отслеживаемое значение перестанет увеличиваться; в режиме auto направление автоматически определяется по имени отслеживаемого значения. |
min_delta | порог для измерения нового оптимума, чтобы сосредоточиться только на значительных изменениях. |
cooldown | число эпох ожидания, прежде чем возобновить нормальную работу после уменьшения скорости обучения. |
min_lr | нижняя граница скорости обучения. |
Методы
in_cooldown
in_cooldown()
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме ОБУЧЕНИЯ.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, номер эпохи. |
logs | словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме ОБУЧЕНИЯ.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, номер эпохи. |
logs | словарь, результаты метрик для данной эпохи обучения и для валидационной эпохи, если выполняется валидация. Ключи валидационных результатов имеют префикс val_. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, номер пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах predict.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, номер пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Результаты метрики для этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце предсказания.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале валидационного пакета в методах fit при предоставлении валидационных данных.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, номер пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце валидационного пакета в методах fit при предоставлении валидационных данных.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, номер пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Результаты метрики для этого пакета. |
on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | словарь. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце обучения пакета в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | словарь. Результаты метрик для этого пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | словарь. В данный момент в этот аргумент для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | словарь. В данный момент в этот аргумент для этого метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/callbacks/ReduceLROnPlateau
