tf.keras.callbacks.RemoteMonitor
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Обработчик, используемый для потоковой передачи событий на сервер.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.RemoteMonitor(
root='http://localhost:9000', path='/publish/epoch/end/', field='data',
headers=None, send_as_json=False
)
Требует библиотеку requests. События по умолчанию отправляются на root + '/publish/epoch/end/'. Вызовы выполняются по протоколу HTTP POST с аргументом data, который представляет собой закодированный в формате JSON словарь данных событий. Если send_as_json установлено в True, тип содержимого запроса будет application/json. В противном случае сериализованный JSON будет отправлен внутри формы.
| Аргументы | |
|---|---|
root | Строка; корневой URL целевого сервера. |
path | Строка; путь, относительный к root, по которому будут отправляться события. |
field | Строка; поле JSON, в котором будут храниться данные. Поле используется только в том случае, если полезная нагрузка отправляется внутри формы (т.е. send_as_json установлено в False). |
headers | Словарь; необязательные пользовательские HTTP-заголовки. |
send_as_json | Булево значение; указывает, должен ли запрос отправляться как application/json. |
Методы
on_batch_begin
on_batch_begin(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.
on_batch_end
on_batch_end(
batch, logs=None
)
Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.
on_epoch_begin
on_epoch_begin(
epoch, logs=None
)
Вызывается в начале эпохи.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме ОБУЧЕНИЯ.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, номер эпохи. |
logs | dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем. |
on_epoch_end
on_epoch_end(
epoch, logs=None
)
Вызывается в конце эпохи.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий. Эта функция должна вызываться только в режиме ОБУЧЕНИЯ.
| Аргументы | |
|---|---|
epoch | целое число, номер эпохи. |
logs | dict, результаты метрик для этой эпохи обучения и для эпохи валидации, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_. |
on_predict_batch_begin
on_predict_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакетной обработки в методах predict.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, номер пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
on_predict_batch_end
on_predict_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакетной обработки в методах predict.
Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, номер пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
on_predict_begin
on_predict_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале предсказания.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем. |
data-text="on_predict_end" id="on_predict_end" tabindex="0">on_predict_end
on_predict_end(
logs=None
)
Вызывается в конце прогнозирования.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем. |
data-text="on_test_batch_begin" id="on_test_batch_begin" tabindex="0">on_test_batch_begin
on_test_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета в методах evaluate.
Также вызывается в начале пакета валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
data-text="on_test_batch_end" id="on_test_batch_end" tabindex="0">on_test_batch_end
on_test_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета в методах evaluate.
Также вызывается в конце пакета валидации в методах fit, если предоставлены данные валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для этого пакета. |
data-text="on_test_begin" id="on_test_begin" tabindex="0">on_test_begin
on_test_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем. |
data-text="on_test_end" id="on_test_end" tabindex="0">on_test_end
on_test_end(
logs=None
)
Вызывается в конце оценки или валидации.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем. |
data-text="on_train_batch_begin" id="on_train_batch_begin" tabindex="0">on_train_batch_begin
on_train_batch_begin(
batch, logs=None
)
Вызывается в начале пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета. |
data-text="on_train_batch_end" id="on_train_batch_end" tabindex="0">on_train_batch_end
on_train_batch_end(
batch, logs=None
)
Вызывается в конце пакета обучения в методах fit.
Подклассы должны переопределять для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
batch | целое число, индекс пакета в текущей эпохе. |
logs | dict. Результаты метрик для данного пакета. |
on_train_begin
on_train_begin(
logs=None
)
Вызывается в начале обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В данный момент в этот аргумент для данного метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
on_train_end
on_train_end(
logs=None
)
Вызывается в конце обучения.
Подклассы должны переопределять этот метод для выполнения любых действий.
| Аргументы | |
|---|---|
logs | dict. В данный момент в этот аргумент для данного метода не передаются данные, но это может измениться в будущем. |
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/callbacks/RemoteMonitor
