Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.keras.callbacks.TerminateOnNaN

Просмотреть исходный код на GitHub

Обработчик, который завершает обучение при обнаружении потери NaN.

Наследуется от: Callback

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.callbacks.TerminateOnNaN, `tf.compat.v2.keras.callbacks.TerminateOnNaN`

tf.keras.callbacks.TerminateOnNaN()

Методы

on_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_begin.

on_batch_end

Просмотреть исходный код

on_batch_end(
    batch, logs=None
)

Псевдоним обратной совместимости для on_train_batch_end.

on_epoch_begin

Просмотреть исходный код

on_epoch_begin(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в начале эпохи.

Подклассы должны переопределять для любых действий, которые необходимо выполнить. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.

Аргументы
epoch целое число, индекс эпохи.
logs dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

on_epoch_end

Просмотреть исходный код

on_epoch_end(
    epoch, logs=None
)

Вызывается в конце эпохи.

Подклассы должны переопределять для любых действий, которые необходимо выполнить. Эта функция должна вызываться только в режиме TRAIN.

Аргументы
epoch целое число, индекс эпохи.
logs dict, результаты метрик для этой эпохи обучения и для эпохи валидации, если выполняется валидация. Ключи результатов валидации имеют префикс val_.

on_predict_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для любых действий, которые необходимо выполнить.

Аргументы
batch целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
logs dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета.

on_predict_batch_end

Просмотреть исходный код

on_predict_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах predict.

Подклассы должны переопределять для любых действий, которые необходимо выполнить.

Аргументы
batch целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
logs dict. Результаты метрики для этого пакета.

on_predict_begin

Просмотреть исходный код

on_predict_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале прогнозирования.

Подклассы должны переопределять для любых действий, которые необходимо выполнить.

Аргументы
logs dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

on_predict_end

Просмотреть исходный код

on_predict_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце предсказания.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
logs dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

data-text="on_test_batch_begin" id="on_test_batch_begin" tabindex="0">on_test_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_test_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале пакета в методах evaluate.

Также вызывается в начале пакета проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
batch целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
logs dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета.

data-text="on_test_batch_end" id="on_test_batch_end" tabindex="0">on_test_batch_end

Просмотреть исходный код

on_test_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце пакета в методах evaluate.

Также вызывается в конце пакета проверки в методах fit, если предоставлены данные проверки.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
batch целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
logs dict. Результаты метрик для этого пакета.

data-text="on_test_begin" id="on_test_begin" tabindex="0">on_test_begin

Просмотреть исходный код

on_test_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале оценки или проверки.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
logs dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

data-text="on_test_end" id="on_test_end" tabindex="0">on_test_end

Просмотреть исходный код

on_test_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце оценки или проверки.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
logs dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

data-text="on_train_batch_begin" id="on_train_batch_begin" tabindex="0">on_train_batch_begin

Просмотреть исходный код

on_train_batch_begin(
    batch, logs=None
)

Вызывается в начале обучающего пакета в методах fit.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
batch целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
logs dict. Имеет ключи batch и size, представляющие текущий номер пакета и размер пакета.

data-text="on_train_batch_end" id="on_train_batch_end" tabindex="0">on_train_batch_end

Просмотреть исходный код

on_train_batch_end(
    batch, logs=None
)

Вызывается в конце обучающего пакета в методах fit.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
batch целое число, индекс пакета в текущей эпохе.
logs dict. Результаты метрик для этого пакета.

data-text="on_train_begin" id="on_train_begin" tabindex="0">on_train_begin

Просмотреть исходный код

on_train_begin(
    logs=None
)

Вызывается в начале обучения.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

class="responsive fixed orange">
Аргументы
logs dict. В настоящее время данные этому аргументу для этого метода не передаются, но это может измениться в будущем.

data-text="on_train_end" id="on_train_end" tabindex="0">on_train_end

Просмотреть исходный код

on_train_end(
    logs=None
)

Вызывается в конце обучения.

Подклассы должны переопределить для выполнения любых действий.

Аргументы
logs dict. В настоящее время данные не передаются в этот аргумент для этого метода, но это может измениться в будущем.

set_model

Просмотреть исходный код

set_model(
    model
)

set_params

Просмотреть исходный код

set_params(
    params
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/callbacks/TerminateOnNaN

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API