tf.keras.experimental.CosineDecay

Расписание изменения скорости обучения, использующее схему убывания по косинусу.

Наследуется от: LearningRateSchedule

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.experimental.CosineDecay, `tf.compat.v2.keras.experimental.CosineDecay`

tf.keras.experimental.CosineDecay(
    initial_learning_rate, decay_steps, alpha=0.0, name=None
)

Аргументы
`initial_learning_rate`	Скалярное значение `float32` или `float64` Tensor или число Python. Начальная скорость обучения.
`decay_steps`	Скалярное значение `int32` или `int64` `Tensor` или число Python. Количество шагов для убывания.
`alpha`	Скалярное значение `float32` или `float64` Tensor или число Python. Минимальное значение скорости обучения как доля от initial_learning_rate.
`name`	Строка. Необязательное имя операции. По умолчанию 'CosineDecay'.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует объект LearningRateSchedule по его конфигурации.

Аргументы
`config`	Результат `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `LearningRateSchedule` .

get_config()

__call__(
    step
)

Вызов self как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/experimental/CosineDecay