tf.keras.experimental.LinearCosineDecay

Расписание скорости обучения, использующее линейное расписание косинусного спада.

Наследуется от: LearningRateSchedule

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.experimental.LinearCosineDecay, `tf.compat.v2.keras.experimental.LinearCosineDecay`

tf.keras.experimental.LinearCosineDecay(
    initial_learning_rate, decay_steps, num_periods=0.5, alpha=0.0, beta=0.001,
    name=None
)

Аргументы
`initial_learning_rate`	Скалярный `float32` или `float64` тензор или число Python. Начальная скорость обучения.
`decay_steps`	Скалярный `int32` или `int64` `Tensor` тензор или число Python. Количество шагов для спада.
`num_periods`	Количество периодов в косинусной части спада. См. вычисление выше.
`alpha`	См. вычисление выше.
`beta`	См. вычисление выше.
`name`	Строка. Необязательное имя операции. По умолчанию 'LinearCosineDecay'.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует LearningRateSchedule по его конфигурации.

Аргументы
`config`	Вывод `get_config()`.

Возвращаемые значения
Экземпляр `LearningRateSchedule` .

get_config()

__call__(
    step
)

Вызов self как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/experimental/LinearCosineDecay