tf.keras.experimental.NoisyLinearCosineDecay

Расписание скорости обучения, использующее шумное линейное косинусное расписание.

Наследуется от: LearningRateSchedule

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.experimental.NoisyLinearCosineDecay, `tf.compat.v2.keras.experimental.NoisyLinearCosineDecay`

tf.keras.experimental.NoisyLinearCosineDecay(
    initial_learning_rate, decay_steps, initial_variance=1.0, variance_decay=0.55,
    num_periods=0.5, alpha=0.0, beta=0.001, name=None
)

Аргументы
`initial_learning_rate`	Скалярный `float32` или `float64` тензор или число Python. Начальная скорость обучения.
`decay_steps`	Скалярный `int32` или `int64` `Tensor` или число Python. Количество шагов для распада.
`initial_variance`	начальная дисперсия для шума. См. вычисление выше.
`variance_decay`	распад дисперсии шума. См. вычисление выше.
`num_periods`	Количество периодов в косинусной части распада. См. вычисление выше.
`alpha`	См. вычисление выше.
`beta`	См. вычисление выше.
`name`	Строка. Необязательное имя операции. По умолчанию 'NoisyLinearCosineDecay'.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает экземпляр LearningRateSchedule из его конфигурации.

Аргументы
`config`	Вывод `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `LearningRateSchedule` .

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    step
)

Вызов self как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/experimental/NoisyLinearCosineDecay