tf.keras.initializers.RandomNormal
Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.
Наследуется от: random_normal_initializer
tf.keras.initializers.RandomNormal(
mean=0.0, stddev=0.05, seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)
| Аргументы |
|---|
mean | скалярное значение Python или скалярный тензор. Математическое ожидание (среднее) случайных значений для генерации. По умолчанию 0. |
stddev | скалярное значение Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение случайных значений для генерации. По умолчанию 0.05. |
seed | Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения дополнительной информации о поведении. |
dtype | Тип данных. Поддерживаются только типы с плавающей точкой. |
| Возвращает |
|---|
| Экземпляр RandomNormal. |
Методы
from_config
Просмотреть исходный код
@classmethod
from_config(
config
)
Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.
Пример:
initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
| Аргументы |
|---|
config | Словарь Python. Обычно представляет собой результат get_config. |
| Возвращает |
|---|
| Экземпляр Initializer. |
get_config
Просмотреть исходный код
get_config()
Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.
| Возвращает |
|---|
| Сериализуемый в JSON словарь Python. |
__call__
Просмотреть исходный код
__call__(
shape, dtype=None, partition_info=None
)
Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.
| Аргументы |
|---|
shape | Форма тензора. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Если не указано, используется тип данных инициализатора. |
partition_info | Необязательная информация о возможном разбиении тензора. |
