tf.keras.losses.Huber

Вычисляет потерю Хубера между y_true и y_pred.

tf.keras.losses.Huber(
    delta=1.0, reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO, name='huber_loss'
)

Для каждого значения x в error = y_true - y_pred:

loss = 0.5 * x^2                  if |x| <= d
loss = 0.5 * d^2 + d * (|x| - d)  if |x| > d

где d — delta. См.: https://en.wikipedia.org/wiki/Huber_loss

Использование:

l = tf.keras.losses.Huber()
loss = l([0., 1., 1.], [1., 0., 1.])
print('Loss: ', loss.numpy())  # Loss: 0.333

Использование с API compile:

model = tf.keras.Model(inputs, outputs)
model.compile('sgd', loss=tf.keras.losses.Huber())

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует экземпляр Loss из его конфигурации (выхода get_config()).

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Вызывает экземпляр Loss.