tf.keras.optimizers.schedules.InverseTimeDecay

Расписание скорости обучения, использующее расписание обратного времени.

Наследуется от: LearningRateSchedule

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.optimizers.schedules.InverseTimeDecay, `tf.compat.v2.keras.optimizers.schedules.InverseTimeDecay`, `tf.compat.v2.optimizers.schedules.InverseTimeDecay`

tf.keras.optimizers.schedules.InverseTimeDecay(
    initial_learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None
)

Аргументы
`initial_learning_rate`	Скалярное `float32` или `float64` `Tensor` или число Python. Начальная скорость обучения.
`decay_steps`	Частота применения затухания.
`decay_rate`	Число Python. Скорость затухания.
`staircase`	Применять ли затухание в дискретном ступенчатом, а не непрерывном, режиме.
`name`	Строка. Необязательное имя операции. По умолчанию 'InverseTimeDecay'.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт экземпляр LearningRateSchedule из его конфигурации.

Аргументы
`config`	Результат `get_config()`.

Возвращает
Экземпляр `LearningRateSchedule` .

get_config()

__call__(
    step
)

Вызвать self как функцию.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/optimizers/schedules/InverseTimeDecay