tf.keras.optimizers.schedules.PiecewiseConstantDecay

Расписание скорости обучения, использующее ступенчатое постоянное расписание.

Наследуется от: LearningRateSchedule

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.optimizers.schedules.PiecewiseConstantDecay, `tf.compat.v2.keras.optimizers.schedules.PiecewiseConstantDecay`, `tf.compat.v2.optimizers.schedules.PiecewiseConstantDecay`

tf.keras.optimizers.schedules.PiecewiseConstantDecay(
    boundaries, values, name=None
)

Аргументы
`boundaries`	Список `Tensor` или `int` или `float` со строго возрастающими значениями, и все элементы должны иметь тот же тип, что и шаг оптимизатора.
`values`	Список `Tensor` или `float` или `int`, задающий значения для интервалов, определенных `boundaries`. Он должен содержать на один элемент больше, чем `boundaries`, и все элементы должны иметь тот же тип.
`name`	Строка. Необязательное имя операции. По умолчанию 'PiecewiseConstant'.

Исключения
`ValueError`	если количество элементов в списках не совпадает.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт LearningRateSchedule по его конфигурации.

Аргументы
`config`	Выход `get_config()`.

Возвращаемое значение
Экземпляр `LearningRateSchedule`.

get_config()

__call__(
    step
)

Вызов self как функции.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/keras/optimizers/schedules/PiecewiseConstantDecay