Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.layers.Conv2DTranspose

Слой транспонированного 2D свертки (иногда называемый 2D деконволюцией).

Наследуется от: Conv2DTranspose, Layer

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.layers.Conv2DTranspose

tf.layers.Conv2DTranspose(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',
    data_format='channels_last', activation=None, use_bias=True,
    kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
    **kwargs
)

Потребность в транспонированных свертках обычно возникает из-за желания использовать преобразование, идущее в противоположном направлении нормальной свертки, то есть из чего-то, имеющего форму выходного сигнала некоторой свертки, во что-то, имеющее форму его входных данных, сохраняя при этом шаблон связей, совместимый с упомянутой сверткой.

Аргументы
filters Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свертке).
kernel_size Кортеж или список из 2 положительных целых чисел, определяющих пространственные размеры фильтров. Может быть одиночным целым числом для задания одного и того же значения для всех пространственных измерений.
strides Кортеж или список из 2 положительных целых чисел, определяющих шаги свертки. Может быть одиночным целым числом для задания одного и того же значения для всех пространственных измерений.
padding одно из "valid" или "same" (регистр не учитывается).
data_format Строка, одно из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений на входах. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), в то время как channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, height, width).
activation Функция активации. Установите в None, чтобы сохранить линейную активацию.
use_bias Булево значение, использует ли слой смещение.
kernel_initializer Инициализатор ядра свертки.
bias_initializer Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
kernel_regularizer Необязательный регуляризатор для ядра свертки.
bias_regularizer Необязательный регуляризатор для вектора смещения.
activity_regularizer Необязательная функция регуляризации для вывода.
kernel_constraint Необязательная функция проекции, применяемая к ядру после обновления операцией Optimizer (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входного значения непроектируемую переменную и возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределенном обучении.
bias_constraint Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления операцией Optimizer.
trainable Булево значение, если True также добавляет переменные в коллекцию графа GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES (см. tf.Variable).
name Строка, имя слоя.
Атрибуты
graph ДЕПРЕКАТИРОВАННАЯ ФУНКЦИЯ
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ ДЕПРЕКАТИРОВАНА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой график.
scope_name

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/layers/Conv2DTranspose

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API