tf.layers.Conv3D
Слой 3D свёртки (например, пространственная свёртка по объёмам).
tf.layers.Conv3D(
filters, kernel_size, strides=(1, 1, 1), padding='valid',
data_format='channels_last', dilation_rate=(1, 1, 1), activation=None,
use_bias=True, kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
**kwargs
)
Этот слой создаёт свёртку ядро, которое свёртывается (на самом деле коррелируется перекрёстно) с входом слоя, чтобы получить тензор выходов. Если use_bias имеет значение True (и предоставлен bias_initializer), создаётся вектор смещения, который добавляется к выходам. Наконец, если activation не равно None, он также применяется к выходам.
| Аргументы | |
|---|---|
filters | Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке). |
kernel_size | Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющий глубину, высоту и ширину окна 3D свёртки. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных измерений. |
strides | Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющий шаги свёртки по глубине, высоте и ширине. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных измерений. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого значения dilation_rate != 1. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format | Строка, один из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений на входе. channels_last соответствует входам с формой (batch, depth, height, width, channels), в то время как channels_first соответствует входам с формой (batch, channels, depth, height, width). |
dilation_rate | Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющий скорость расширения для свёртки с расширением. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных измерений. В настоящее время указание любого значения dilation_rate != 1 несовместимо с указанием любого значения шага != 1. |
activation | Функция активации. Установите её в None для сохранения линейной активации. |
use_bias | Булево значение, использует ли слой смещение. |
kernel_initializer | Инициализатор свёртки ядра. |
bias_initializer | Инициализатор вектора смещения. Если None, используется инициализатор по умолчанию. |
kernel_regularizer | Необязательный регуляризатор свёртки ядра. |
bias_regularizer | Необязательный регуляризатор вектора смещения. |
activity_regularizer | Необязательная функция регуляризации для выхода. |
kernel_constraint | Необязательная функция проекции, применяемая к ядру после обновления Optimizer (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроектируемую переменную и должна возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении. |
bias_constraint | Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления Optimizer. |
trainable | Булево значение, если True также добавляет переменные в коллекцию графов GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES (см. tf.Variable). |
name | Строка, имя слоя. |
| Атрибуты | |
|---|---|
graph | УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ |
scope_name | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/layers/Conv3D