tf.layers.separable_conv2d

Функциональный интерфейс для слоя двумерной раздельно-канальной свёртки. (устаревший)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.layers.separable_conv2d

tf.layers.separable_conv2d(
    inputs, filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',
    data_format='channels_last', dilation_rate=(1, 1), depth_multiplier=1,
    activation=None, use_bias=True, depthwise_initializer=None,
    pointwise_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    depthwise_regularizer=None, pointwise_regularizer=None, bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None, depthwise_constraint=None, pointwise_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, reuse=None
)

Этот слой выполняет свёртку по каналам, которая действует раздельно на каналы, а затем точечную свёртку, которая смешивает каналы. Если use_bias имеет значение True и инициализатор смещения задан, он добавляет вектор смещения к выводу. Затем он необязательно применяет функцию активации, чтобы получить конечный вывод.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор.
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Кортеж или список из 2 целых чисел, определяющих пространственные размеры фильтров. Может быть единственным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений.
`strides`	Кортеж или список из 2 положительных целых чисел, определяющих шаги свёртки. Может быть единственным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. Указание любого `stride` значения != 1 несовместимо с указанием любого `dilation_rate` значения != 1.
`padding`	Один из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается).
`data_format`	Строка, один из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений на входе. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, height, width, channels)`, а `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, height, width)`.
`dilation_rate`	Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющих скорость расширения для свёртки с расширением. Может быть единственным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. В настоящее время указание любого `dilation_rate` значения != 1 несовместимо с указанием любого значения шага != 1.
`depth_multiplier`	Количество выходных каналов свёртки по глубине для каждого входного канала. Общее количество выходных каналов свёртки по глубине будет равно `num_filters_in * depth_multiplier`.
`activation`	Функция активации. Установите в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`depthwise_initializer`	Инициализатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_initializer`	Инициализатор ядра точечной свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использоваться инициализатор по умолчанию.
`depthwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра точечной свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для вывода.
`depthwise_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к ядру свёртки по глубине после обновления с помощью `Optimizer` (например, используется для ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроецированную переменную и должна возвращать проецированную переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при выполнении асинхронного распределённого обучения.
`pointwise_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к ядру точечной свёртки после обновления с помощью `Optimizer`.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления с помощью `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.
`reuse`	Булево значение, нужно ли повторно использовать веса предыдущего слоя с тем же именем.

Возвращает
Выходной тензор.

Возбуждает
`ValueError`	если включено выполнение в режиме eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/layers/separable_conv2d