tf.lite.experimental.nn.TfLiteRNNCell

Самая базовая ячейка RNN.

Наследуется от: LayerRNNCell

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.lite.experimental.nn.TfLiteRNNCell

tf.lite.experimental.nn.TfLiteRNNCell(
    num_units, activation=None, reuse=None, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Используется только для TfLite, предоставляет подсказки и также размещает переменные в желаемом формате для операций tflite.

Аргументы
`num_units`	int, количество единиц в ячейке RNN.
`activation`	Нелинейность для использования. По умолчанию: `tanh`. Также может быть строкой, которая находится в именах функций активации Keras.
`reuse`	(необязательно) Булево значение Python, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем контексте. Вызывает ошибку, если не `True` и существующий контекст уже содержит заданные переменные.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут использовать общие веса, но для предотвращения ошибок в таких случаях требуется reuse=True.
`dtype`	Тип данных по умолчанию для слоя (по умолчанию `None` означает использование типа первого входного значения). Требуется, когда `build` вызывается до `call`.
`**kwargs`	Словарь, именованные ключевые свойства для общих атрибутов слоя, таких как `trainable` и т. д., при построении ячейки из конфигураций get_config().

Исключения
`ValueError`	Если существующий контекст уже содержит заданные переменные.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот свойство, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою диаграмму.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(й), используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	int, float или тензор единиц, представляющий размер пакета.
`dtype`	Тип данных для использования в состоянии.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (той же структуры) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/lite/experimental/nn/TfLiteRNNCell