tf.local_variables

Возвращает локальные переменные.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.local_variables

tf.local_variables(
    scope=None
)

Локальные переменные — это переменные на уровне процесса, которые обычно не сохраняются/восстанавливаются в контрольные точки и используются для временных или промежуточных значений. Например, они могут использоваться в качестве счётчиков для вычисления метрик или количества эпох, которое данная машина прочитала данных. Функция tf.contrib.framework.local_variable() автоматически добавляет новую переменную в GraphKeys.LOCAL_VARIABLES. Эта удобная функция возвращает содержимое этого набора.

Альтернативой локальным переменным являются глобальные переменные. См. tf.compat.v1.global_variables

Аргументы

scope (Необязательно.) Строка. Если она указана, результирующий список фильтруется, чтобы включать только элементы, чьё атрибут name соответствует scope с использованием re.match. Элементы без атрибута name никогда не возвращаются, если указан scope. Выбор re.match означает, что scope без специальных токенов фильтрует по префиксу.

Аргументы
`scope`	(Необязательно.) Строка. Если она указана, результирующий список фильтруется, чтобы включать только элементы, чьё атрибут `name` соответствует `scope` с использованием `re.match`. Элементы без атрибута `name` никогда не возвращаются, если указан scope. Выбор `re.match` означает, что `scope` без специальных токенов фильтрует по префиксу.

Возвращаемые значения
Список объектов локальных `Variable` .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/local_variables