tf.math.cumsum
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычислить кумулятивную сумму тензора x вдоль axis.
tf.math.cumsum(
x, axis=0, exclusive=False, reverse=False, name=None
)
По умолчанию этот оператор выполняет кумулятивную сумму, включающую все элементы, то есть первый элемент входного тензора совпадает с первым элементом выходного тензора:
tf.cumsum([a, b, c]) # [a, a + b, a + b + c]
Установив параметр exclusive в значение True, выполняется исключительная кумулятивная сумма:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True) # [0, a, a + b]
Установив параметр reverse в значение True, кумулятивная сумма вычисляется в обратном направлении:
tf.cumsum([a, b, c], reverse=True) # [a + b + c, b + c, c]
Это более эффективно, чем использование отдельных операторов tf.reverse.
Параметры reverse и exclusive также можно комбинировать:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # [b + c, c, 0]
| Аргументы | |
|---|---|
x | Тензор. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half. |
axis | Численный тип (по умолчанию: 0). Должен быть в диапазоне [-rank(x), rank(x)). |
exclusive | Если True, выполнить исключительную кумулятивную сумму. |
reverse | Булевое значение (по умолчанию: False). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Тензор. Имеет тот же тип, что и x. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/cumsum