Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.math.cumsum

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычислить кумулятивную сумму тензора x вдоль axis.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.cumsum

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.cumsum, tf.compat.v1.math.cumsum, `tf.compat.v2.cumsum`, `tf.compat.v2.math.cumsum`

tf.math.cumsum(
    x, axis=0, exclusive=False, reverse=False, name=None
)

По умолчанию этот оператор выполняет кумулятивную сумму, включающую все элементы, то есть первый элемент входного тензора совпадает с первым элементом выходного тензора:

tf.cumsum([a, b, c])  # [a, a + b, a + b + c]

Установив параметр exclusive в значение True, выполняется исключительная кумулятивная сумма:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # [0, a, a + b]

Установив параметр reverse в значение True, кумулятивная сумма вычисляется в обратном направлении:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # [a + b + c, b + c, c]

Это более эффективно, чем использование отдельных операторов tf.reverse.

Параметры reverse и exclusive также можно комбинировать:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # [b + c, c, 0]
Аргументы
x Тензор. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half.
axis Численный тип (по умолчанию: 0). Должен быть в диапазоне [-rank(x), rank(x)).
exclusive Если True, выполнить исключительную кумулятивную сумму.
reverse Булевое значение (по умолчанию: False).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Тензор. Имеет тот же тип, что и x.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/cumsum

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API