tf.reverse

Инвертирует определённые измерения тензора.

tf.reverse(
    tensor, axis, name=None
)

ПРИМЕЧАНИЕ tf.reverse теперь изменил своё поведение в преддверии версии 1.0. tf.reverse_v2 в настоящее время является псевдонимом, который будет устаревать до версии TF 1.0.

Учитывая tensor, и тензор int32, представляющий набор измерений tensor для инвертирования. Данная операция инвертирует каждое измерение i для которого существует j такое, что axis[j] == i.

tensor может иметь до 8 измерений. Количество измерений, указанных в axis, может быть 0 или более. Если индекс указан более одного раза, возникает ошибка InvalidArgument.

Например:

# tensor 't' is [[[[ 0,  1,  2,  3],
#                  [ 4,  5,  6,  7],
#                  [ 8,  9, 10, 11]],
#                 [[12, 13, 14, 15],
#                  [16, 17, 18, 19],
#                  [20, 21, 22, 23]]]]
# tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]

# 'dims' is [3] or 'dims' is [-1]
reverse(t, dims) ==> [[[[ 3,  2,  1,  0],
                        [ 7,  6,  5,  4],
                        [ 11, 10, 9, 8]],
                       [[15, 14, 13, 12],
                        [19, 18, 17, 16],
                        [23, 22, 21, 20]]]]

# 'dims' is '[1]' (or 'dims' is '[-3]')
reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
                        [16, 17, 18, 19],
                        [20, 21, 22, 23]
                       [[ 0,  1,  2,  3],
                        [ 4,  5,  6,  7],
                        [ 8,  9, 10, 11]]]]

# 'dims' is '[2]' (or 'dims' is '[-2]')
reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
                        [4, 5, 6, 7],
                        [0, 1, 2, 3]]
                       [[20, 21, 22, 23],
                        [16, 17, 18, 19],
                        [12, 13, 14, 15]]]]