tf.math.reduce_mean

Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_mean

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.math.reduce_mean, tf.compat.v1.reduce_mean

tf.math.reduce_mean(
    input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None,
    keep_dims=None
)

Уменьшает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[1., 1.], [2., 2.]])
tf.reduce_mean(x)  # 1.5
tf.reduce_mean(x, 0)  # [1.5, 1.5]
tf.reduce_mean(x, 1)  # [1.,  2.]

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для уменьшения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для уменьшения. Если `None` (по умолчанию), уменьшает все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).
`reduction_indices`	Старое (устаревшее) имя для оси.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращаемое значение
Уменьшенный тензор.

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.mean

Обратите внимание, что np.mean имеет параметр dtype, который можно использовать для указания типа вывода. По умолчанию это dtype=float64. С другой стороны, tf.reduce_mean имеет агрессивный вывод типа из input_tensor, например:

x = tf.constant([1, 0, 1, 0])
tf.reduce_mean(x)  # 0
y = tf.constant([1., 0., 1., 0.])
tf.reduce_mean(y)  # 0.5

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/math/reduce_mean