tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell

Самая базовая ячейка RNN.

Наследуется от: LayerRNNCell

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

`tf.contrib.rnn.BasicRNNCell`

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell

tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(
    num_units, activation=None, reuse=None, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Обратите внимание, что эта ячейка не оптимизирована для производительности. Пожалуйста, используйте tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnRNNTanh для лучшей производительности на GPU.

Аргументы
`num_units`	int, Количество единиц в ячейке RNN.
`activation`	Нелинейность для использования. По умолчанию: `tanh`. Также может быть строкой, которая находится в именах функций активации Keras.
`reuse`	(необязательно) Python булево значение, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем пространстве имен. Если не `True`, и существующее пространство имен уже содержит заданные переменные, возникает ошибка.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут использовать общие веса, но для избежания ошибок в таких случаях требуется reuse=True.
`dtype`	Тип данных по умолчанию для слоя (по умолчанию `None` означает использовать тип первого входного сигнала). Требуется, когда `build` вызывается до `call`.
`**kwargs`	Словарь, именованные ключевые свойства для общих свойств слоя, такие как `trainable` и т.д., при построении ячейки из конфигураций get_config().

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой граф.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояния(й), используемых этой ячейкой. Его можно представить целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей запятой или тензор единицы, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных, который нужно использовать для состояния.

Возвращает

Возвращает
Если `state_size` — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — `N-D` тензор формы `[batch_size, state_size]` , заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (той же структуры) `2-D` тензоров с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — N-D тензор формы [batch_size, state_size] , заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (той же структуры) 2-D тензоров с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/rnn_cell/BasicRNNCell