tf.random.stateless_uniform

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

tf.random.stateless_uniform(
    shape, seed, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)

Это бессостоятельное (stateless) представление tf.random.uniform: если запустить его дважды с одинаковыми семенами, он будет генерировать те же псевдослучайные числа. Выходной результат согласован при многократном выполнении на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может меняться между версиями TensorFlow или на оборудовании, не являющемся CPU/GPU.

Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval — исключена.

Для чисел с плавающей точкой (float), по умолчанию диапазон равен [0, 1). Для целых чисел, необходимо явно указать maxval.

В случае целых чисел псевдослучайные целые числа немного смещены, если maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval, значительно меньших диапазона выходных данных (либо 2**32 , либо 2**64).