Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

Модуль: tf.saved_model

Общедоступный API для пространства имён tf.saved_model.

Модули

builder модуль: Создатель SavedModel.

constants модуль: Константы для операций сохранения и восстановления SavedModel.

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.saved_model.experimental.

loader модуль: Функциональность загрузчика для SavedModel с герметичными, независимыми от языка экспортами.

main_op модуль: Главный оператор SavedModel.

signature_constants модуль: Константы подписи для операций сохранения и восстановления SavedModel.

signature_def_utils модуль: Функции для работы с SignatureDef.

tag_constants модуль: Общие метки, используемые для графов в SavedModel.

utils модуль: Вспомогательные функции для SavedModel.

Классы

class Builder: Создаёт протокол буфер SavedModel и сохраняет переменные и ресурсы.

Функции

build_signature_def(...): Вспомогательная функция для создания SignatureDef протокола буфера.

build_tensor_info(...): Вспомогательная функция для создания TensorInfo протокола из Tensor. (устарело)

classification_signature_def(...): Создаёт подпись классификации на основе заданных примеров и прогнозов.

contains_saved_model(...): Проверяет, может ли предоставленная директория экспорта содержать SavedModel.

get_tensor_from_tensor_info(...): Возвращает Tensor или CompositeTensor, описанный в TensorInfo протоколе. (устарело)

is_valid_signature(...): Определяет, может ли SignatureDef обслуживаться TensorFlow Serving.

load(...): Загружает модель из SavedModel, указанную метками. (устарело)

load_v2(...): Загружает SavedModel из export_dir.

main_op_with_restore(...): Возвращает основной оператор для инициализации переменных, таблиц и восстановления графа. (устарело)

maybe_saved_model_directory(...): Проверяет, может ли предоставленная директория экспорта содержать SavedModel.

predict_signature_def(...): Создаёт подпись прогноза на основе заданных входных и выходных данных.

regression_signature_def(...): Создаёт подпись регрессии на основе заданных примеров и прогнозов.

save(...): Экспортирует объект Trackable obj в формат SavedModel.

simple_save(...): Удобная функция для создания SavedModel, подходящей для обслуживания. (устарело)

Другие члены

  • ASSETS_DIRECTORY = 'assets'
  • ASSETS_KEY = 'saved_model_assets'
  • CLASSIFY_INPUTS = 'inputs'
  • CLASSIFY_METHOD_NAME = 'tensorflow/serving/classify'
  • CLASSIFY_OUTPUT_CLASSES = 'classes'
  • CLASSIFY_OUTPUT_SCORES = 'scores'
  • DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY = 'serving_default'
  • GPU = 'gpu'
  • LEGACY_INIT_OP_KEY = 'legacy_init_op'
  • MAIN_OP_KEY = 'saved_model_main_op'
  • PREDICT_INPUTS = 'inputs'
  • PREDICT_METHOD_NAME = 'tensorflow/serving/predict'
  • PREDICT_OUTPUTS = 'outputs'
  • REGRESS_INPUTS = 'inputs'
  • REGRESS_METHOD_NAME = 'tensorflow/serving/regress'
  • REGRESS_OUTPUTS = 'outputs'
  • SAVED_MODEL_FILENAME_PB = 'saved_model.pb'
  • SAVED_MODEL_FILENAME_PBTXT = 'saved_model.pbtxt'
  • SAVED_MODEL_SCHEMA_VERSION = 1
  • SERVING = 'serve'
  • TPU = 'tpu'
  • TRAINING = 'train'
  • VARIABLES_DIRECTORY = 'variables'
  • VARIABLES_FILENAME = 'variables'

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/saved_model

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API