Модуль: tf.saved_model
Общедоступный API для пространства имён tf.saved_model.
Модули
builder модуль: Создатель SavedModel.
constants модуль: Константы для операций сохранения и восстановления SavedModel.
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.saved_model.experimental.
loader модуль: Функциональность загрузчика для SavedModel с герметичными, независимыми от языка экспортами.
main_op модуль: Главный оператор SavedModel.
signature_constants модуль: Константы подписи для операций сохранения и восстановления SavedModel.
signature_def_utils модуль: Функции для работы с SignatureDef.
tag_constants модуль: Общие метки, используемые для графов в SavedModel.
utils модуль: Вспомогательные функции для SavedModel.
Классы
class Builder: Создаёт протокол буфер SavedModel и сохраняет переменные и ресурсы.
Функции
build_signature_def(...): Вспомогательная функция для создания SignatureDef протокола буфера.
build_tensor_info(...): Вспомогательная функция для создания TensorInfo протокола из Tensor. (устарело)
classification_signature_def(...): Создаёт подпись классификации на основе заданных примеров и прогнозов.
contains_saved_model(...): Проверяет, может ли предоставленная директория экспорта содержать SavedModel.
get_tensor_from_tensor_info(...): Возвращает Tensor или CompositeTensor, описанный в TensorInfo протоколе. (устарело)
is_valid_signature(...): Определяет, может ли SignatureDef обслуживаться TensorFlow Serving.
load(...): Загружает модель из SavedModel, указанную метками. (устарело)
load_v2(...): Загружает SavedModel из export_dir.
main_op_with_restore(...): Возвращает основной оператор для инициализации переменных, таблиц и восстановления графа. (устарело)
maybe_saved_model_directory(...): Проверяет, может ли предоставленная директория экспорта содержать SavedModel.
predict_signature_def(...): Создаёт подпись прогноза на основе заданных входных и выходных данных.
regression_signature_def(...): Создаёт подпись регрессии на основе заданных примеров и прогнозов.
save(...): Экспортирует объект Trackable obj в формат SavedModel.
simple_save(...): Удобная функция для создания SavedModel, подходящей для обслуживания. (устарело)
Другие члены
-
ASSETS_DIRECTORY = 'assets' -
ASSETS_KEY = 'saved_model_assets' -
CLASSIFY_INPUTS = 'inputs' -
CLASSIFY_METHOD_NAME = 'tensorflow/serving/classify' -
CLASSIFY_OUTPUT_CLASSES = 'classes' -
CLASSIFY_OUTPUT_SCORES = 'scores' -
DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY = 'serving_default' -
GPU = 'gpu' -
LEGACY_INIT_OP_KEY = 'legacy_init_op' -
MAIN_OP_KEY = 'saved_model_main_op' -
PREDICT_INPUTS = 'inputs' -
PREDICT_METHOD_NAME = 'tensorflow/serving/predict' -
PREDICT_OUTPUTS = 'outputs' -
REGRESS_INPUTS = 'inputs' -
REGRESS_METHOD_NAME = 'tensorflow/serving/regress' -
REGRESS_OUTPUTS = 'outputs' -
SAVED_MODEL_FILENAME_PB = 'saved_model.pb' -
SAVED_MODEL_FILENAME_PBTXT = 'saved_model.pbtxt' -
SAVED_MODEL_SCHEMA_VERSION = 1 -
SERVING = 'serve' -
TPU = 'tpu' -
TRAINING = 'train' -
VARIABLES_DIRECTORY = 'variables' -
VARIABLES_FILENAME = 'variables'
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/saved_model