tf.saved_model.simple_save

Функция для удобного создания SavedModel, подходящей для обслуживания. (устаревшая)

tf.saved_model.simple_save(
    session, export_dir, inputs, outputs, legacy_init_op=None
)

Во многих распространенных случаях сохранение моделей для обслуживания будет таким же простым, как:

simple_save(session,
            export_dir,
            inputs={"x": x, "y": y},
            outputs={"z": z})

Хотя во многих случаях нет необходимости понимать все многочисленные способы настройки SavedModel, этот метод имеет несколько практических последствий:

• Он будет обрабатываться как граф для вывода / обслуживания (т. е. использует тег saved_model.SERVING)
• SavedModel будет загружаться в TensorFlow Serving и поддерживает API прогнозирования. Для использования API классификации, регрессии или MultiInference, используйте либо tf.Estimator, либо более низкоуровневые API SavedModel.
• Некоторые операторы TensorFlow зависят от информации на диске или другой информации, называемой «активами». Как правило, они автоматически обрабатываются путем добавления активов в коллекцию GraphKeys.ASSET_FILEPATHS. Экспортируются только активы в этой коллекции; если вам нужен более настраиваемый функционал, вам нужно использовать SavedModelBuilder.

Дополнительную информацию о SavedModel и подписях можно найти здесь: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/saved_model/README.md