tf.signal.dct
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет одномерное преобразование дискретного косинуса (DCT) от input.
tf.signal.dct(
input, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, name=None
)
В настоящее время поддерживаются только типы I, II и III. Тип I реализован с использованием длины 2N дополненного tf.signal.rfft. Тип II реализован с использованием длины 2N дополненного tf.signal.rfft, как описано здесь: DCT типа 2 с использованием дополненного FFT длины 2N (Makhoul). Тип III — это довольно простое обратное преобразование типа II (т.е. используя длину 2N дополненного tf.signal.irfft).
| Аргументы | |
|---|---|
input | Массив [..., samples] float32 Tensor, содержащий сигналы, для которых требуется вычислить DCT. |
type | Тип DCT для выполнения. Должен быть 1, 2 или 3. |
n | Длина преобразования. Если длина меньше длины последовательности, для вычисления DCT рассматриваются только первые n элементов последовательности. Если n больше длины последовательности, к ней добавляются нули, а затем вычисляется DCT. |
axis | Для будущего расширения. Ось для вычисления DCT. Должна быть -1. |
norm | Применяемая нормализация. None для отсутствия нормализации или 'ortho' для ортонормированной нормализации. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Массив [..., samples] float32 Tensor, содержащий DCT input. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если type не является 1, 2 или 3, axis не равно -1, n не равно None или больше 0, или norm не равно None или 'ortho'. |
ValueError | Если type равно 1 и norm равно ortho. |
Совместимость со Scipy
Эквивалентно scipy.fftpack.dct для DCT типов I, II и III.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/signal/dct
