tf.train.CheckpointSaverHook
Сохраняет контрольные точки каждые N шагов или секунд.
Наследуется от: SessionRunHook
tf.train.CheckpointSaverHook(
checkpoint_dir, save_secs=None, save_steps=None, saver=None,
checkpoint_basename='model.ckpt', scaffold=None, listeners=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
checkpoint_dir | str, базовая директория для файлов контрольных точек. |
save_secs | int, сохранять каждые N сек. |
save_steps | int, сохранять каждые N шагов. |
saver | Saver объект, используемый для сохранения. |
checkpoint_basename | str, базовое имя для файлов контрольных точек. |
scaffold | Scaffold, используется для получения объекта saver. |
listeners | Список экземпляров подклассов CheckpointSaverListener. Используется для обратных вызовов, которые выполняются непосредственно перед или после того, как этот обработчик сохранит контрольную точку. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Один из save_steps или save_secs должен быть установлен. |
ValueError | Максимально один из saver или scaffold должен быть установлен. |
Методы
after_create_session
after_create_session(
session, coord
)
Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.
Это вызывается для сигнализации обработчикам о том, что была создана новая сессия. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:
- Когда это вызывается, граф завершен, и больше нельзя добавлять операции в граф.
- Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Созданная сессия TensorFlow. |
coord | Объект Coordinator, отслеживающий все потоки. |
after_run
after_run(
run_context, run_values
)
Вызывается после каждого вызова run().
Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().
Аргумент run_context - тот же, который был передан вызову before_run. Вызов run_context.request_stop() может быть использован для остановки итерации.
Если session.run() вызывает исключения, то after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
run_values | Объект SessionRunValues. |
before_run
before_run(
run_context
)
Вызывается перед каждым вызовом run().
Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные для добавления к вызову run().
Аргумент run_context - это SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операция/тензоры, сессия TensorFlow.
На этом этапе граф завершен, и вы не можете добавить операции.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
None или объект SessionRunArgs . |
begin
begin()
Вызывается один раз перед использованием сессии.
При вызове, текущий граф - это тот, который будет запущен в сессии. Обработчик может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.
end
end(
session
)
Вызывается в конце сессии.
Аргумент session может быть использован в случае, если обработчик хочет выполнить финальные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.
Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при том, что session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/CheckpointSaverHook