Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.train.CheckpointSaverHook

Сохраняет контрольные точки каждые N шагов или секунд.

Наследуется от: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.estimator.CheckpointSaverHook

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.estimator.CheckpointSaverHook, tf.compat.v1.train.CheckpointSaverHook, `tf.compat.v2.estimator.CheckpointSaverHook`

tf.train.CheckpointSaverHook(
    checkpoint_dir, save_secs=None, save_steps=None, saver=None,
    checkpoint_basename='model.ckpt', scaffold=None, listeners=None
)
Аргументы
checkpoint_dir str, базовая директория для файлов контрольных точек.
save_secs int, сохранять каждые N сек.
save_steps int, сохранять каждые N шагов.
saver Saver объект, используемый для сохранения.
checkpoint_basename str, базовое имя для файлов контрольных точек.
scaffold Scaffold, используется для получения объекта saver.
listeners Список экземпляров подклассов CheckpointSaverListener. Используется для обратных вызовов, которые выполняются непосредственно перед или после того, как этот обработчик сохранит контрольную точку.
Исключения
ValueError Один из save_steps или save_secs должен быть установлен.
ValueError Максимально один из saver или scaffold должен быть установлен.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Это вызывается для сигнализации обработчикам о том, что была создана новая сессия. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:

  • Когда это вызывается, граф завершен, и больше нельзя добавлять операции в граф.
  • Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context - тот же, который был передан вызову before_run. Вызов run_context.request_stop() может быть использован для остановки итерации.

Если session.run() вызывает исключения, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные для добавления к вызову run().

Аргумент run_context - это SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операция/тензоры, сессия TensorFlow.

На этом этапе граф завершен, и вы не можете добавить операции.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращаемое значение
None или объект SessionRunArgs .

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове, текущий граф - это тот, который будет запущен в сессии. Обработчик может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может быть использован в случае, если обработчик хочет выполнить финальные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при том, что session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/CheckpointSaverHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API