Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.train.FeedFnHook

Выполняет feed_fn и устанавливает feed_dict соответственно.

Наследуется от: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.estimator.FeedFnHook

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.estimator.FeedFnHook, tf.compat.v1.train.FeedFnHook, `tf.compat.v2.estimator.FeedFnHook`

tf.train.FeedFnHook(
    feed_fn
)
Аргументы
feed_fn функция, которая не принимает аргументов и возвращает dict из Tensor для подачи.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Это вызывается для сигнализации хукам о том, что была создана новая сессия. Это имеет два существенных отличия от ситуации, когда begin вызывается:

  • Когда это вызывается, граф окончательно скомпонован, и к нему больше нельзя добавлять операции.
  • Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров в before_run().

Аргумент run_context тот же, что и передаваемый в вызов before_run. run_context.request_stop() можно вызвать для остановки итерации.

Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий на операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать данные для добавления в вызов run().

Аргумент run_context - объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На этом этапе граф окончательно сформирован, и вы больше не можете добавлять операции.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращает
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове, используется по умолчанию граф, который будет запущен в сессии. Хук может изменять граф, добавляя в него новые операции. После вызова begin() граф будет окончательно сформирован, и другие коллбеки больше не смогут его изменять. Второй вызов begin() для того же графа, не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session можно использовать в случае, если хук хочет выполнить итоговые операции, например, сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая скоро будет закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/FeedFnHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API