Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.train.StopAtStepHook

Плагин, запрашивающий остановку на указанном шаге.

Наследуется от: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.estimator.StopAtStepHook

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.estimator.StopAtStepHook, tf.compat.v1.train.StopAtStepHook, `tf.compat.v2.estimator.StopAtStepHook`

tf.train.StopAtStepHook(
    num_steps=None, last_step=None
)
Аргументы
num_steps Количество шагов для выполнения.
last_step Шаг, после которого следует остановить.
Исключения
ValueError Если один из аргументов недействителен.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Этот метод вызывается для сигнализации плагинам о создании новой сессии. Это отличается от ситуации, когда вызывается begin, в двух существенных моментах:

  • При вызове этого метода граф завершается, и к графу больше нельзя добавлять операции.
  • Этот метод также вызывается в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров функцией before_run().

Аргумент run_context — тот же, что и переданный вызову before_run. Вызов run_context.request_stop() может быть использован для остановки итерации.

Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Возвращаемые вами аргументы run также могут содержать данные для добавления в вызов run().

Аргумент run_context — это объект SessionRunContext, который предоставляет информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На этом этапе граф завершен, и вы не можете добавить к нему операции.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращает
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове текущий граф — это граф, который будет запущен в сессии. Плагин может изменить граф, добавив в него новые операции. После вызова begin() граф будет завершён, и другие обратные вызовы больше не смогут его изменять. Второй вызов begin() для одного и того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может быть использован, если плагин хочет выполнить окончательные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая будет вскоре закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/StopAtStepHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API