Модуль: tf.compat.v1.keras.utils

Общедоступный API для пространства имён tf.keras.utils.

Классы

class CustomObjectScope: Предоставляет доступ к пользовательским классам/функциям для внутренних механизмов десериализации Keras.

class GeneratorEnqueuer: Создаёт очередь из генератора данных.

class HDF5Matrix: Представление набора данных HDF5, используемое вместо массива NumPy.

class OrderedEnqueuer: Создаёт Enqueuer из Sequence.

class Progbar: Отображает индикатор выполнения.

class Sequence: Базовый объект для подгонки к последовательности данных, такой как набор данных.

class SequenceEnqueuer: Базовый класс для очереди входных данных.

class custom_object_scope: Предоставляет доступ к пользовательским классам/функциям для внутренних механизмов десериализации Keras.

Функции

convert_all_kernels_in_model(...): Преобразует все свёрточные ядра в модели из Theano в TensorFlow. (устарело)

deserialize_keras_object(...): Преобразует сериализованную форму объекта Keras обратно в фактический объект.

get_custom_objects(...): Получает актуальную ссылку на глобальный словарь пользовательских объектов.

get_file(...): Загружает файл из URL, если он ещё не находится в кэше.

get_registered_name(...): Возвращает имя, зарегистрированное для объекта в рамках фреймворка Keras.

get_registered_object(...): Возвращает класс, связанный с name, если он зарегистрирован в Keras.

get_source_inputs(...): Возвращает список входных тензоров, необходимых для вычисления tensor.

model_to_dot(...): Преобразует модель Keras в формат dot.

multi_gpu_model(...): Дублирует модель на различных GPU. (устарело)

normalize(...): Нормализует массив NumPy.

plot_model(...): Преобразует модель Keras в формат dot и сохраняет в файл.

register_keras_serializable(...): Регистрирует объект в рамках фреймворка сериализации Keras.

serialize_keras_object(...): Сериализует объект Keras в представление, совместимое с JSON.

to_categorical(...): Преобразует вектор классов (целые числа) в бинарную матрицу классов.