Модуль: tf.compat.v1.quantization
Общедоступный API для пространства имён tf.quantization.
Функции
dequantize(...): Деквантизуйте тензор 'input' в тензор с плавающей запятой или bfloat16.
fake_quant_with_min_max_args(...): Псевдоквантизуйте тензор 'inputs' типа float в тензор 'outputs' того же типа.
fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
fake_quant_with_min_max_vars(...): Псевдоквантизуйте тензор 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой.
fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Псевдоквантизуйте тензор 'inputs' типа float с помощью значений с плавающей запятой для каждого канала.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
quantize(...): Квантизуйте тензор 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.
quantize_and_dequantize(...): Квантизует, а затем деквантизует тензор.
quantized_concat(...): Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/quantization